Rychlý start: První volání API

Základní URL a ověření

Váš API klíč autentizuje každý požadavek. Musíte jej zahrnout do Authorization hlavička jako Bearer token. Použijte základní URL https://api.textspolitical.com/v1 pro všechny endpointy. Tato URL funguje se standardními SDK OpenAI a libovolným kompatibilním klientem. Váš klíč poskytuje přístup k modelu bez omezení bez předplatného.

Odeslání vašeho prvního Chat Completion

Odeslat požadavek POST na /v1/chat/completions vaším podnětem. ID modelu je uncensored. Reaguje s textem bez filtrování legálního obsahu pro dospělé. Tento přímý formát odpovědi je ideální pro generování hromadných politických zpráv. Použijte následující příklad k ověření připojení.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Použití Python a Node SDK

Nainstalujte oficiální knihovnu OpenAI pro zjednodušení integrace. Předejte svou základní URL a API klíč při inicializaci. SDK pro Python automaticky řeší serializaci JSON. SDK pro Node.js poskytuje podobnou funkčnost pro prostředí JavaScript. Oba nástroje podporují požadované parametry, jako jsou teplota a top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamované odpovědi s SSE

Povolte streamování nastavením stream: true. Získáte Server-Sent Events (SSE), jak tokeny generujete. To snižuje vnímanou latenci pro dlouhé politické texty. Podrobnosti o spotřebě tokenů se objeví v posledním bloku. Tato metoda je nezbytná pro rozhraní chatu v reálném čase nebo živou generaci textu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Volání funkcí a režim JSON

Použít response_format nastaveno na json_object pro strukturovaná data. Volání funkcí umožňuje modelu výstup definovaných nástrojů. To je užitečné pro data z dotazníků nebo označené politické zprávy. Můžete také nastavit tool_choice abyste vynutili konkrétní chování. Ujistěte se, že vaše schéma odpovídá očekávanému formátu výstupu.

Limity rychlosti a omezení

Na klíč máte limit 300 požadků za minutu. Souběžnost je omezena na 8 současných požadků. Tělo každého požadku musí být menší než 8 MB. Kontextové okno podporuje celkem 100 000 tokenů. Chyby a odmítnutí nespotřebovávají kredit. Použijte tato omezení k efektivnímu návrhu logiky opakování.