شروع سریع: اولین تماس API

URL پایه و احراز هویت

کلید API شما هر درخواست را احراز هویت می‌کند. باید آن را در Authorization هدر به عنوان یک توکن Bearer. از URL پایه استفاده کنید https://api.textspolitical.com/v1 برای تمام نقاط پایانی. این URL با SDKهای استاندارد OpenAI و هر کلاینت سازگاری کار می‌کند. کلید شما دسترسی به مدل بدون سانسور را بدون هزینه اشتراک فراهم می‌کند.

ارسال اولین تکمیل چت خود

یک درخواست POST به /v1/chat/completions با پرامپت. شناسه مدل uncensored. این مدل متن را بدون فیلتر کردن محتوای بزرگسالان قانونی ارائه می‌دهد. این فرمت پاسخ مستقیم برای تولید انبوه پیام‌های سیاسی ایده‌آل است. برای تأیید اتصال خود از مثال زیر استفاده کنید.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

استفاده از SDK‌های Python و Node

کتابخانه رسمی OpenAI را نصب کنید تا یکپارچه‌سازی را ساده کنید. URL پایه و کلید API را هنگام راه‌اندازی ارسال کنید. SDK پایتون سریال‌سازی JSON را به‌طور خودکار مدیریت می‌کند. SDK Node.js عملکرد مشابهی برای محیط‌های جاوااسکریپت فراهم می‌کند. هر دو ابزار از پارامترهای مورد نیاز مانند دما و top_p پشتیبانی می‌کنند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پاسخ‌های استریم با SSE

استریمینگ را با تنظیم stream: true. رویدادهای سر-ارسال (SSE) را دریافت می‌کنید در حالی که توکن‌ها تولید می‌شوند. این برای متون سیاسی طولانی، تأخیر ادراک‌شده را کاهش می‌دهد. جزئیات استفاده از توکن در قطعه نهایی ظاهر می‌شود. این روش برای رابط‌های چت بلادرنگ یا تولید متن زنده ضروری است.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

فراخوانی تابع و حالت JSON

استفاده response_format تنظیم شده روی json_object برای داده ساختاریافته. فراخوانی تابع به مدل اجازه می‌دهد ابزارهای تعریف شده را خروجی دهد. این برای داده‌های نظرسنجی یا پیام‌های سیاسی برچسب‌دار مفید است. همچنین می‌توانید tool_choice برای اجبار به رفتارهای خاص. اطمینان حاصل کنید که طرحواره شما با فرمت خروجی مورد انتظار مطابقت دارد.

محدودیت‌های نرخ و محدودیت‌ها

شما به ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید محدود هستید. همزمانی به ۸ درخواست همزمان محدود شده است. بدنه هر درخواست باید کمتر از ۸ مگابایت باشد. پنجره متن در مجموع از ۱۰۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند. خطاها و رد شدن‌ها اعتبار را مصرف نمی‌کنند. از این محدودیت‌ها برای طراحی منطق تلاش مجدد خود به طور موثر استفاده کنید.