Hurtigstart: Første API-kald

Base URL og autentificering

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning. Du skal inkludere den i Authorization header som en Bearer-token. Brug base-URL'en https://api.textspolitical.com/v1 til alle slutpunkter. Denne URL fungerer med standard OpenAI SDK'er og ethvert kompatibelt klient. Din nøgle giver adgang til den ubegrænsede model uden abonnementsgebyrer.

Send din første chat-komplettering

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med din prompt. Model-ID'et er uncensored. Den responderer med tekst uden at filtrere lovligt voksenindhold. Denne direkte svarformat er ideel til at generere bulk-politiske beskeder. Brug følgende eksempel til at verificere din forbindelse.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Brug af Python og Node SDK'er

Installer den officielle OpenAI-bibliotek for at forenkle integrationen. Angiv din base URL og API-nøgle under initialisering. Python SDK'en håndterer JSON-serialisering automatisk. Node SDK'en giver lignende funktionalitet til JavaScript-miljøer. Begge værktøjer understøtter de krævede parametre som temperatur og top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Du modtager Server-Sent Events (SSE), mens tokens genereres. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for lange politiske tekster. Tokenbrugsoplysninger vises i det sidste chunk. Denne metode er essentiel for realtids-chatgrænseflader eller live tekstgenerering.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling og JSON-tilstand

Brug response_format indstillet til json_object til strukturerede data. Funktionskald giver modellen mulighed for at outputte definerede værktøjer. Dette er nyttigt til spørgeskjemadata eller mærkede politiske beskeder. Du kan også indstille tool_choice for at tvinge specifikke adfærder. Sørg for, at dit skema matcher det forventede outputformat.

Rate Limits og Begrænsninger

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Samtidighed er begrænset til 8 samtidige anmodninger. Hver anmodningskrop skal holdes under 8 MB. Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens i alt. Fejl og afslag forbruger ikke kredit. Brug disse grænser til at designe din retry-logik effektivt.