Snabbstart: Första API-anrop

Bas URL och autentisering

Ditt API-nyckel autentiserar varje begäran. Du måste inkludera den i Authorization header som ett Bearer-token. Använd bas-URL:en https://api.textspolitical.com/v1 för alla slutpunkter. Denna URL fungerar med standard OpenAI SDK:er och alla kompatibla klienter. Din nyckel ger tillgång till den obegränsade modellen utan abonnemangskostnader.

Skicka din första chat-completion

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med din prompt. Modell-ID:et är uncensored. Den returnerar text utan att filtrera lagligt vuxet innehåll. Detta direkta svarsformat är idealiskt för att generera masspolitiska meddelanden. Använd följande exempel för att verifiera din anslutning.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Att använda Python och Node SDK:er

Installera det officiella OpenAI-biblioteket för att förenkla integrationen. Ange din bas-URL och API-nyckel under initieringen. Python-SDK:t hanterar JSON-serierisering automatiskt. Node-SDK:t erbjuder liknande funktionalitet för JavaScript-miljöer. Båda verktygen stödjer de nödvändiga parametrarna som temperatur och top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. Du tar emot Server-Sent Events (SSE) när token genereras. Detta minskar upplevd latens för långa politiska texter. Tokenanvändningsdetaljer visas i den sista chunken. Denna metod är avgörande för chattgränssnitt i realtid eller live-textgenerering.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funktionsanrop och JSON-läge

Använd response_format inställd på json_object för strukturerad data. Functon calling gör att modellen kan returnera definierade verktyg. Detta är användbart för enkätdata eller märkta politiska meddelanden. Du kan också ställa in tool_choice för att tvinga specifika beteenden. Se till att ditt schema matchar det förväntade utdataformatet.

Begränsningar för begäranderänta och begränsningar

Du är begränsad till 300 förfrågningar per minut per nyckel. Konkurrensen är begränsad till 8 samtidiga förfrågningar. Varje förfrågningsbody måste hålla sig under 8 MB. Kontextfönstret stöder 100,000 tokens totalt. Fel och avslag förbrukar inte kredit. Använd dessa gränser för att designa din retry-logik effektivt.