Быстрый старт: Первый вызов API

Базовый URL и аутентификация

Ваш API-ключ аутентифицирует каждый запрос. Вы должны включить его в Authorization заголовок как Bearer-токен. Используйте базовый URL https://api.textspolitical.com/v1 для всех конечных точек. Этот URL работает со стандартными SDK OpenAI и любым совместимым клиентом. Ваш ключ предоставляет доступ к uncensored-модели без абонентской платы.

Отправка вашего первого завершения чата

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с вашим промптом. Идентификатор модели uncensored. Она отвечает текстом без фильтрации законного контента для взрослых. Этот формат прямого ответа идеален для генерации массовых политических сообщений. Используйте следующий пример для проверки подключения.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Использование Python и Node SDK

Установите официальную библиотеку OpenAI для упрощения интеграции. Передайте ваш базовый URL и ключ API при инициализации. SDK Python автоматически обрабатывает сериализацию JSON. SDK Node предоставляет аналогичный функционал для сред JavaScript. Оба инструмента поддерживают необходимые параметры, такие как temperature и top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы с SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true. Вы получаете Server-Sent Events (SSE) по мере генерации токенов. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных политических текстов. Детали использования токенов появляются в последнем фрагменте. Этот метод необходим для интерфейсов чата реального времени или генерации текста в прямом эфире.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling и режим JSON

Использовать response_format установлен на json_object для структурированных данных. Вызов функций позволяет модели выводить определенные инструменты. Это полезно для данных опросов или помеченных политических сообщений. Вы также можете установить tool_choice чтобы принудительно задать конкретное поведение. Убедитесь, что ваша схема соответствует ожидаемому формату вывода.

Лимиты запросов и ограничения

Лимит составляет 300 запросов в минуту на один ключ. Параллелизм ограничен 8 одновременными запросами. Размер тела запроса должен оставаться в пределах 8 МБ. Размер контекстного окна составляет 100 000 токенов суммарно. Ошибки и отказы не списывают ваш баланс. Используйте эти ограничения для эффективной настройки логики повторных попыток.