Mula Cepat: Panggilan API Pertama

URL Asas dan Pengesahan

Kunci API anda mengesahkan setiap permintaan. Anda mesti memasukkannya dalam Authorization pencap sebagai token Bearer. Gunakan URL asas https://api.textspolitical.com/v1 untuk semua endpoint. URL ini berfungsi dengan SDK OpenAI piawai dan mana-mana klien yang serasi. Kunci anda memberikan akses kepada model tanpa sensor tanpa yuran langganan.

Menghantar Pelengkapan Chat Pertama Anda

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan prompt anda. ID model adalah uncensored. Ia bertindak balas dengan teks tanpa menapis kandungan dewasa yang sah. Format respons langsung ini sangat sesuai untuk menjana mesej politik secara pukal. Gunakan contoh berikut untuk mengesahkan sambungan anda.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Menggunakan SDK Python dan Node

Pasang perpustakaan rasmi OpenAI untuk memudahkan integrasi. Lulus URL asas dan kunci API anda semasa inisialisasi. SDK Python mengendalikan pengaturcaraan JSON secara automatik. SDK Node menyediakan fungsi serupa untuk persekitaran JavaScript. Kedua-dua alat menyokong parameter yang diperlukan seperti suhu dan top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming dengan SSE

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. Anda menerima Server-Sent Events (SSE) apabila token dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk teks politik yang panjang. Butiran penggunaan token muncul dalam pecahan akhir. Kaedah ini penting untuk antaramuka sembang masa nyata atau penjanaan teks langsung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Gunakan response_format tetapkan kepada json_object untuk data terstruktur. Panggilan fungsi membolehkan model mengeluarkan alat yang ditakrifkan. Ini berguna untuk data tinjauan atau mesej politik bertanda. Anda juga boleh menetapkan tool_choice untuk memaksa tingkah laku khusus. Pastikan skema anda sepadan dengan format output yang dijangka.

Had had laju dan kekangan

Anda terhad kepada 300 permintaan setiap minit per kunci. Kebolehcayaan dikekalkan pada 8 permintaan serentak. Setiap badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB. Jendela konteks menyokong 100,000 token jumlah. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit. Gunakan had ini untuk mereka bentuk logik cubaan semula anda dengan berkesan.