快速入門：第一次 API 呼叫

基礎 URL 與驗證

您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。您必須將它包含在 Authorization 作為 Bearer token 標頭。使用基礎 URL https://api.textspolitical.com/v1 適用於所有端點。此 URL 與標準 OpenAI SDK 及任何相容客戶端配合使用。您的金鑰可無訂閱費存取 uncensored 模型。

傳送您的第一個聊天完成請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 搭配您的提示。模型 id 為 uncensored. 它以文本形式返回輸出，不過濾合法的成人內容。這種直接響應格式非常適合生成大量政治訊息。使用以下示例來驗證您的連接。

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

使用 Python 和 Node SDK

安裝官方 OpenAI 函式庫以簡化整合。在初始化期間傳遞您的基礎 URL 和 API 金鑰。Python SDK 會自動處理 JSON 序列化。Node SDK 為 JavaScript 環境提供類似的功能。兩種工具都支援所需的參數，如 temperature 和 top_p。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

帶有 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true. 隨著 token 生成，您將收到 Server-Sent Events (SSE)。這可降低長篇政治文本的感知延遲。Token 使用詳情出現在最後一個區塊。此方法對於即時聊天介面或即時文字生成至關重要。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與 JSON 模式

使用 response_format 設定為 json_object 用於結構化資料。函式呼叫允許模型輸出定義的工具。這對於調查資料或帶有標籤的政治訊息很有用。您也可以設定 tool_choice 以強制執行特定行為。確保您的 schema 符合預期的輸出格式。

速率限制與限制條件

每支金鑰每分鐘限 300 次請求。並行請求上限為 8 個同時請求。每個請求主體必須保持在 8 MB 以下。上下文視窗總計支援 100,000 個 token。錯誤與拒絕不會消耗信用額度。利用這些限制來有效設計您的重試邏輯。