Швидкий старт: Перший виклик API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Ваш API-ключ автентифікує кожен запит. Ви повинні включити його в Authorization header as a Bearer token. Use the base URL https://api.textspolitical.com/v1 для всіх ендпоінтів. Ця URL-адреса працює зі стандартними SDK OpenAI та будь-яким сумісним клієнтом. Ваш ключ надає доступ до uncensored моделі без абонентської плати.

Відправка вашого першого Chat Completion

Надішліть POST-запит на /v1/chat/completions з вашим промптом. Ідентифікатор моделі uncensored. Вона повертає текст без фільтрації законного дорослого вмісту. Цей прямий формат ідеально підходить для масової генерації політичних повідомлень. Використовуйте наведений нижче приклад, щоб перевірити підключення.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Використання Python та Node SDK

Встановіть офіційну бібліотеку OpenAI для спрощення інтеграції. Передайте базову URL-адресу та ключ API під час ініціалізації. Python SDK автоматично обробляє серіалізацію JSON. Node SDK надає аналогічний функціонал для середовищ JavaScript. Обидва інструменти підтримують необхідні параметри, такі як температура та top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокові відповіді з SSE

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true. Ви отримуєте Server-Sent Events (SSE) по мірі генерації токенів. Це зменшує сприйняту затримку для довгих політичних текстів. Деталі використання токенів з'являються в останньому чанку. Цей метод є суттєвим для інтерфейсів чату в реальному часі або живої генерації тексту.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling та режим JSON

Використовувати response_format встановлено на json_object для структурованих даних. Виклик функцій дозволяє моделі виводити визначені інструменти. Це корисно для даних опитувань або позначених політичних повідомлень. Ви також можете встановити tool_choice щоб примусово забезпечити конкретні поведінки. Переконайтеся, що ваша схема відповідає очікуваному формату виводу.

Ліміти частоти та обмеження

Вам доступно не більше 300 запитів на хвилину на кожен ключ. Ліміт паралельних запитів становить 8 одночасних запитів. Розмір тіла запиту має бути меншим за 8 МБ. Контекстне вікно підтримує 100 000 токенів загалом. Помилки та відмови не списують кредит. Використовуйте ці обмеження для ефективного налаштування логіки повторних спроб.