เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: การเรียก API ครั้งแรก

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอ คุณต้องรวมคีย์ไว้ใน Authorization header เป็น Bearer token ใช้ base URL https://api.textspolitical.com/v1 สำหรับทุกเอนดพอยต์ URL นี้ใช้งานร่วมกับ SDK มาตรฐานของ OpenAI และไคลเอนต์ที่เข้ากันได้ทุกประเภท คีย์ของคุณให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล uncensored โดยไม่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก

ส่ง Chat Completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมพรอมต์ของคุณ รหัสโมเดลคือ uncensored. ตอบสนองด้วยข้อความโดยไม่กรองเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย รูปแบบการตอบกลับโดยตรงนี้เหมาะสำหรับการสร้างข้อความทางการเมืองจำนวนมาก ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อของคุณ

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

การใช้ Python และ Node SDKs

ติดตั้งไลบรารี OpenAI ทางการเพื่อทำให้การผสานรวมง่ายขึ้น ส่ง URL พื้นฐานและคีย์ API ของคุณระหว่างการเริ่มต้น ไลบรารี Python SDK จะจัดการการแปลง JSON โดยอัตโนมัติ SDK Node ให้ฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกันสำหรับสภาพแวดล้อม JavaScript เครื่องมือทั้งสองรองรับพารามิเตอร์ที่จำเป็นเช่นอุณหภูมิและ top_p

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true.คุณได้รับ Server-Sent Events (SSE) ขณะที่ tokens ถูกสร้าง ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับข้อความทางการเมืองที่ยาว รายละเอียดการใช้งาน tokens จะปรากฏใน chunk สุดท้าย วิธีนี้จำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซแชทแบบเรียลไทม์หรือการสร้างข้อความสด

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling และโหมด JSON

ใช้ response_format ตั้งค่าเป็น json_object สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง การเรียกฟังก์ชันทำให้โมเดลส่งออกเครื่องมือที่กำหนด สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลแบบสำรวจหรือข้อความทางการเมืองที่มีแท็ก คุณยังสามารถตั้งค่า tool_choice เพื่อบังคับพฤติกรรมเฉพาะ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสคีมาของคุณตรงกับรูปแบบเอาต์พุตที่คาดหวัง

อัตราจำกัดและข้อจำกัด

คุณจำกัดการใช้งานที่ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ความสามารถในการทำงานพร้อมกันจำกัดไว้ที่ 8 คำขอ ขนาด body ของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่หักเครดิต ใช้ข้อจำกัดเหล่านี้เพื่อออกแบบกลไกการลองใหม่ (retry logic) ของคุณให้มีประสิทธิภาพ