Snelstart: Eerste API-aanroep

Basis-URL en authenticatie

Je API-sleutel verifieert elk verzoek. Je moet deze opnemen in de Authorization header als een Bearer-token. Gebruik de basis-URL https://api.textspolitical.com/v1 voor alle eindpunten. Deze URL werkt met standaard OpenAI SDK's en elke compatibele client. Uw sleutel geeft toegang tot het uncensored-model zonder abonnementskosten.

Je eerste chat-completie versturen

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met je prompt. De model id is uncensored. Het retourneert tekst zonder filtering van wettelijk volwassen inhoud. Dit directe responsformaat is ideaal voor het genereren van bulk politieke berichten. Gebruik het volgende voorbeeld om je verbinding te verifiëren.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Python- en Node SDKs gebruiken

Installeer de officiële OpenAI bibliotheek om de integratie te vereenvoudigen. Voer je basis-URL en API-sleutel in tijdens de initialisatie. De Python SDK verwerkt JSON-serialisatie automatisch. De Node SDK biedt vergelijkbare functionaliteit voor JavaScript-omgevingen. Beide tools ondersteunen de vereiste parameters zoals temperatuur en top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-responsen met SSE

Activeer streaming door stream: true. Je ontvangt Server-Sent Events (SSE) terwijl tokens genereren. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange politieke teksten. Gegevens over tokengebruik verschijnen in de laatste chunk. Deze methode is essentieel voor realtime chatinterfaces of live tekstgeneratie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling en JSON-modus

Gebruik response_format instellen op json_object voor gestructureerde gegevens. Function calling stelt het model in staat gedefinieerde tools uit te voeren. Dit is nuttig voor enquêtegegevens of getagde politieke berichten. Je kunt ook tool_choice om specifiek gedrag af te dwingen. Zorg ervoor dat uw schema overeenkomt met het verwachte uitvoerformaat.

Rate Limits en beperkingen

Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut per sleutel. Het aantal gelijktijdige verzoeken is beperkt tot 8. Elke request body moet kleiner zijn dan 8 MB. Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens. Fouten en weigeringen verbruiken geen krediet. Gebruik deze limieten om je retry-logica effectief in te richten.