Începe rapid: Prima Apelare API

URL de bază și autentificare

Cheia API autentifică fiecare solicitare. Trebuie să o incluzi în Authorization header ca un token Bearer. Folosește URL-ul de bază https://api.textspolitical.com/v1 pentru toate endpoint-urile. Acest URL funcționează cu SDK-urile standard OpenAI și orice client compatibil. Cheia ta acordă acces la modelul fără cenzură, fără taxe de abonament.

Trimiterea primei tale completări chat

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu promptul tău. ID-ul modelului este uncensored. Răspunde cu text fără filtrarea conținutului adult legal. Acest format de răspuns direct este ideal pentru generarea în masă a mesajelor politice. Folosește următorul exemplu pentru a verifica conexiunea ta.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Utilizând SDK Python și Node

Instalează biblioteca oficială OpenAI pentru a simplifica integrarea. Transmite URL-ul tău de bază și cheia API în timpul inițializării. SDK-ul Python gestionează serializarea JSON automat. SDK-ul Node oferă funcționalitate similară pentru mediile JavaScript. Ambele instrumente suportă parametrii necesari precum temperatura și top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming cu SSE

Activați streaming-ul setând stream: true# Primești Server-Sent Events (SSE) pe măsură ce se generează tokenii. Acest lucru reduce latența percepută pentru textele politice lungi. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în ultimul chunk. Această metodă este esențială pentru interfețe de chat în timp real sau generare live de text.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Utilizare response_format setat la json_object pentru date structurate. Apelarea de funcții permite modelului să output-e tool-uri definite. Acest lucru este util pentru date de sondaj sau mesaje politice etichetate. Poți seta, de asemenea tool_choice pentru a forța comportamente specifice. Asigurați-vă că schema se potrivește cu formatul de output așteptat.

Limite de rată și constrângeri

Ești limitat la 300 de cereri pe minut per cheie. Concurența este limitată la 8 cereri simultane. Fiecare corp de cerere trebuie să rămână sub 8 MB. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total. Erorile și refuzurile nu consumă credit. Folosește aceste limite pentru a-ți proiecta eficient logica de reîncercare.