Gyors beállítások: Első API hívás

Base URL és Hitelesítés

API-kulcsa hitelesíti az összes kérést. Tartalmaznia kell a Authorization fejléc mint Bearer token. Használja az alap URL-t https://api.textspolitical.com/v1 az összes végpontra. Ez az URL cím kompatibilis a szabványos OpenAI SDK-kkal és bármely kompatibilis klienssel. A kulcsod hozzáférést biztosít a cenzúrázatlan modellhez előfizetési díj nélkül.

Az első chat completion küldése

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions a prompttal. A modell azonosítója uncensored. Szöveggel válaszol a jogszerű felnőtt tartalom szűrése nélkül. Ez a közvetlen válaszformátum ideális tömeges politikai üzenetek generálásához. Használja a következő példát a kapcsolat ellenőrzéséhez.

Copycurl https://api.textspolitical.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of digital surveys for campaign outreach"}]
  }'

Python és Node SDK-k használata

Telepítse a hivatalos OpenAI könyvtárat az integráció egyszerűsítéséhez. Adja meg a bázis URL-csontot és az API-kulcsot az inicializáláskor. A Python SDK automatikusan kezeli a JSON szerializálást. A Node SDK hasonló funkcionalitást biztosít JavaScript környezetekhez. Mindkét eszköz támogatja a szükséges paramétereket, mint például a temperature és top_p.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.textspolitical.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.textspolitical.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: trueServer-Sent Events (SSE) formátumban kapsz tokeneket a generálás során. Ez csökkenti az észlelt késleltést hosszú politikai szövegeknél. A tokenhasználat részletei az utolsó darabban jelennek meg. Ez a módszer elengedhetetlen valós idejű chat felületekhez vagy élő szöveggeneráláshoz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Függvényhívás és JSON mód

Használat response_format beállítva json_object strukturált adatokhoz. A függvény hívás lehetővé teszi a modell számára, hogy definiált eszközöket adjon ki. Ez hasznos felmérési adatokhoz vagy címkézett politikai üzenetekhez. Beállíthatja a tool_choice specifikus viselkedések kikényszerítéséhez. Győződjön meg arról, hogy a sémája megfelel a várt kimeneti formátumnak.

Sebességkorlátok és korlátok

300 kérés per percre van korlátozva kulcsonként. A párhuzamosság 8 egyidejű kérésben van korlátozva. Minden kérés törzse 8 MB alatt kell maradjon. A kontextusablak összesen 100 000 token támogat. A hibák és elutasítások nem fogyasztják el az egyenleget. Használja ezeket a korlátokat a hatékony újrapróbálási logika tervezéséhez.